日前，交通运输部等五部门印发《“人工智能+交通运输”典型应用场景创新行动方案》。业内专家表示，该方案标志着“人工智能+交通运输”正从单点技术试点迈向系统性规模化应用的新阶段。随着十大重点方向的应用场景加速落地，人工智能技术有望深度重构交通基础设施的建设、运营与服务体系，为交通强国建设注入强劲动能。

在涵盖交通运输各领域的总体部署中，公路交通凭借其覆盖面广、承载量大、场景丰富的特点，成为此次人工智能创新应用的重点领域。本文聚焦公路领域，系统梳理国家政策核心部署与各省份行动方案，以呈现“人工智能+公路”从顶层设计到基层落地的完整图景。

安徽

到2027年，人工智能在全省交通运输领域典型场景加速应用，交通运输大模型在行业治理领域率先部署，打造5个以上标杆示范场景，建设8个以上高质量数据集基地，研发应用20个以上典型智能产品，交通运输算力、数据、模型基础底座进一步夯实。到2030年，人工智能成为引领全省交通运输创新发展的重要动力，形成较为完备的交通运输领域人工智能应用与治理体系，为交通强省建设提供有力支撑。

“人工智能+公路”

深化大模型技术在交通流量预测与调度优化上的融合应用，提升拥堵预警、应急救援和公众出行服务的辅助决策能力。发展复杂交通环境感知与车路协同技术，提升恶劣天气、大流量、故障事故等场景的安全事件自动识别与响应水平。推广智能无人收费站和智能收费稽核的全路网应用，探索公路自由流智能收费。支持智慧服务区、智慧隧道建设。优化机电设备全生命周期智能管理。

“人工智能+建养”

推动交通基础设施智能建造装备规模化应用，推广无人摊压机群协同施工。推动人工智能技术在交通基础设施勘察设计、建设施工、巡检监测、病害诊断、养护决策等全生命周期的应用。支持交通基础设施服役性能智能监测和预警系统建设，深化智能检测技术在公路、船闸、水下结构物等基础设施养护环节的应用，推广应用具身智能养护作业装备。

山东

力争到2030年，交通运输与人工智能深度融合，初步构建协同联动、多跨融合、精准有效、规模成片的“交通人工智能体系”。大模型等新一代AI技术在智慧公路、港航、运输服务、执法等重点领域广泛应用，行业数字化、智能化水平显著跃升，标准规范、数据要素、信息安全“三位一体”的支撑体系逐步健全，率先在全国形成交通基础设施数字化与智能装备产业集群化发展格局，打造可复制推广的“山东模式”，为全国交通智能化转型提供示范样板。

深化“人工智能+智慧公路”创新应用

加强人工智能赋能路网运行监测。提升交通流量动态监测与异常事件智能识别效能，支撑拥堵成因分析、交通事故快速定位及应急资源调度需求预测。增强“云边端”协同计算能力，在拥堵多发路段、枢纽互通等重点区域部署智能边缘设备，提升复杂环境下的实时感知与决策水平。探索建立恶劣天气、重大交通事故等典型场景应急推演模型，动态优化分级管控策略。推进与公安交管、气象部门的应急指挥信息互联互通，建立跨部门预案协同更新与联动处置机制，实现路网运行状态可视化监控与应急指令精准发布。

深化人工智能赋能公路养护决策。推进数据驱动的公路智慧养护，整合无人机、检测车、物联网传感器等自动化采集数据，构建长周期路面性能退化预测与养护成本-效益模型。推进路面裂缝、路基沉降等病害人工智能自动识别技术应用，建立养护科学决策体系，优化养护时机与方案。强化资源智能配置，优先保障高边坡、沉降区等重点路段。

推进人工智能赋能路网运营管理。深化车路协同与智能交通流调控技术应用，在大流量路段部署AI协同控制系统，通过可变限速、匝道控制、车道级诱导等手段提升通行效率。推广自由流收费与AI稽核技术，利用车辆特征识别、路径还原算法，开展超限车辆精准稽查。推进服务区数字化建设，提升车流监测管理、能源补给监测能力、服务状态信息发布等功能，提升管理能力和服务水平。

2026年6月23日，山东省交通运输厅发布《关于组织开展2026年人工智能+交通运输“十百千”创新应用场景“揭榜挂帅”工作的通知》，围绕十大领域、50个任务方向，面向全省交通运输行业，广泛征集“人工智能+交通运输”创新应用场景项目。

山东省“人工智能+交通运输”创新应用场景方向清单

智慧公路：路网运行状态智能监测、风险智能识别与应急调度、路网技术状况智能检测、公路智慧出行服务、公路自由流收费

河南

到2028年，实现人工智能在公路、物流、监管等重点领域的创新性融合与示范性落地，基本建成覆盖数据、模型、算力的行业数智底座，打造20个以上具有行业示范效应的标杆场景，建设15个以上高质量行业数据集，研发部署20个以上具有核心竞争力的智能化产品与解决方案。

到2030年，实现人工智能与交通运输全方位深度融合，建成国内领先的智能交通基础设施网络，形成覆盖重点业务领域的模型算法体系与智能产品生态，实现行业治理精准高效、服务便捷可靠、安全韧性提升、物流降本增效，培育壮大交通运输领域新质生产力，打造具有全国影响力的河南智慧交通发展模式，为行业数智化转型贡献中原经验。

“人工智能+公路”

夯实基础设施智能监测与管养能力。围绕路面病害、桥隧健康、边坡稳定性与基础设施灾毁的监测预警、应急处置与养护决策支持等核心场景，依托路侧传感设备、智能巡检机器人、无人机、遥感卫星等装备，构建“陆空一体”智能巡检体系，构建基于“BIM＋GIS＋IoT”的公路全生命周期数字孪生底座。深度融合气象与基础设施运行状态数据，依托AI模型实现对路面裂缝坑槽、桥隧结构损伤、边坡位移等病害的智能识别与设施健康评估，并结合气象条件动态研判水毁、滑塌等衍生风险，快速识别突发灾毁事件，实现分级预警与趋势预测、养护策略推荐与应急处置方案生成，形成“精准监测、动态评估、科学养护”的全周期智慧管养机制，全面提升公路基础设施安全韧性、使用寿命与运维效能。

提升路网运行监测与调度处置水平。围绕拥堵管控、异常处置、灾害防控、应急保障等核心场景，升级部署路域智能感知设备，增强全天候、全要素智能感知能力，通过AI智能算法融合分析收费、通行、气象等多源数据，提升对恶劣天气、交通事故、施工作业等异常状态的识别精度和预警时效，实现交通流预测、拥堵识别与态势分析、事件分级告警与高效处置；利用灾害性天气预测模型实现路段级精细化预警与设施影响评估，智能生成分流疏导策略、应急资源调度与协同管控方案，构建“全域感知、动态研判、精准调度”的路网运行调度机制，全面提升路网通行效率、安全韧性及应急协同响应能力。

优化路网运营与运输服务体验。围绕通行收费、智慧服务、零碳运营等核心场景，依托AI模型实现通行车辆精准识别与路径还原，支撑逃费行为智能识别、自动取证、精准稽核与快速处置，推广“手机＋”无卡预约通行、站前预交易等模式，提升收费站无感通行与特情处置能力；运用AI技术实现交通能源网智慧规划与能源供需动态调控、公路市场智能分析与政策建议，优化服务区车流引导、充电调度与智能客服，提升新能源车辆出行便利性，推动形成“高效运营、精准服务、绿色低碳”的公路运营服务模式，全面提升公路运营综合效益与运输出行服务品质。

强化工程建设智慧监管效能。围绕质量管控、安全监管、进度优化等核心场景，推进人工智能技术在交通基础设施智慧监理检测、智慧建造等领域的融合应用。依托北斗高精定位与AI视觉等技术开展远程监理，实现从图纸会审、结构无损检测到关键工序质量研判的全流程智能辅助，支撑路基压实度、路面平整度等指标自动检测与智能验收；通过AI模型实现工程材料与结构缺陷智能检测、施工风险识别与分级预警，探索无人化智能巡检与质检作业全流程辅助，开展工程进度动态比对与智能化调优，保障施工安全和质量进度；推动装配式智能建造与路面集群施工技术应用，优化参建方协同监管与资源配置，实现施工过程的实时感知与自适应调控，形成“智能监测、精准管控、绿色高效”的工程智能监管能力，全面提升公路工程建设质量、安全水平与建设效率。

完善公路资产管理与运维体系。围绕资产核查、机电设备运维等核心场景，通过AI技术融合多源数据，实现公路实物资产高精度数字化建档与动态核查、机电设备运行状态实时监测与健康评估，提升隐患早期识别与故障预警能力，自动生成预测性维护方案与备品备件需求计划，形成“数字建档、动态感知、智能预警、精准运维”的公路资产管理新模式，全面提升公路资产管理精细化水平与运维保障能力。

河南省“人工智能+交通运输”创新应用场景清单

“人工智能+公路”

基础设施监测与管养：路面病害监测识别、桥梁隧道健康监测、边坡监测评估与风险预警、灾毁智能识别与应急处置、养护决策支持

路网运行监测与调度处置：交通流预测与拥堵管控、异常事件智能识别预警、公路气象灾害主动防控、灾害应急通道智慧管控

路网运营与服务：收费稽核与逃费识别、公路市场分析与政策辅助、智慧服务区、智慧收费站、（近）零碳交通智慧运营

工程建设智慧监测与管理：工程智能监测与风险管控、工程质检作业智能辅助、工程智慧监理与检测、参建方协同动态监管、工程进度动态优化、装配式智能建造、智慧路面集群施工

公路资产管理与运维：公路资产智能核查、机电设备运行监测与维护

广东

加力智慧公路建设

推进智慧建造，探索构建融合人工智能和国产自主可控BIM技术的“数字勘测+数字设计+智能建造”新模式；加强智能建造技术装备和建筑机器人的研发应用，利用智能感知、物联网等技术实现对施工过程的实时监控和高效协同，建设“智慧工厂”“智慧工地”。推进智慧养护，加强无人机器巡检的应用和数据融合分析，开展基础设施病害智能分析和监测预警，智能匹配改善措施，并通过持续监测评估治理成效，形成闭环管理。推进智慧运营，整合多源感知数据，构建路网运行状态评估、视频智能分析、交通态势推演等模型，实现交通拥堵成因分析溯源、应急资源调度、协同联动管控等，提升节假日大车流响应能力，构建实时感知与研判模型，探索在安全条件下动态开放应急车道通行，缓解拥堵压力，推动路网运行管理从“可视、可测”向“智研、智防”深度转变。推进智慧服务，推动收费站、服务区智慧化升级，探索通过智能研判、多方式引导实现高速公路两侧服务区设施互通、资源共享，提升高峰时段服务承载与协同效率；整合出行服务数据资源，持续升级和完善“粤通行”公众出行服务运营体系。

拓展低空智能应用新场景

推动省级、市级空天地一体化协同的数据底座建设，加快全省低空飞行服务保障体系建设，探索人工智能在空域管理、航线航路管理、应急协调等方面的应用，保障低空飞行安全有序。鼓励人工智能算法与无人机数据融合应用，拓展人工智能在路政巡查、养护检查、应急救援等场景的应用，推动无人机与智慧公路巡检、应急响应等系统的协同联动。支持各地市依托人工智能调度、数据信息协同等技术，开展城市路空协同运输创新工程和探索无人机、无人车、无人船等无人设备的协同场景应用。

广西

到2028年，构建不少于20个交通运输行业高质量数据集，落地不少于30个人工智能典型应用场景，培育以3—4家行业企业为核心的产业生态圈，打造“平陆运河经济带要素大模型”“通边达海跨境智慧物流”等一批具有鲜明广西特色的标志性创新工程，综合交通运输大模型体系落地部署，一批与各业务系统深度集成的智能体普及应用，人工智能在交通运输重点领域深度融合，人工智能引领交通运输创新发展的能力显著提升。到2030年，人工智能全面赋能广西交通运输高质量发展，形成较为完备的交通领域人工智能治理体系，行业应用生态广泛覆盖东盟区域，“人工智能+交通运输”创新发展和规模化应用步入全国先进行列。

强化关键技术支撑

建设综合交通运输大模型体系。推进“技术底座+垂域大模型+场景化小模型”综合交通运输大模型体系部署应用。加强“部—省（区）—企”协同联动，搭建交通基础大模型技术底座，支撑行业大模型的开发应用；面向公路、水路、铁路、民航、邮政、综合运输等领域，构建涵盖基础设施、运输服务、行业治理等垂域大模型，加快推进公路防灾减灾等垂域大模型建设部署。

深化应用场景赋能

以数智化手段提升交通运行系统安全韧性。研发交通运输规划大模型；推动基础设施智能建造应用，打造一批施工全要素动态感知的“智慧工地”，构建智能建造监管体系；升级公路水路安全畅通与应急处置系统，加强全区高速公路等领域应急指挥机构建设，研发时空数据分析模型，提高运行监测与应急处置智能化水平；深化人工智能赋能养护决策，完善“现场数据采集+后端智能分析”公路巡查管理系统，研发公路全寿命周期性能预测模型。

重庆

到2027年，人工智能在交通运输行业典型场景广泛应用，建成1个市域级综合交通行业专用大模型、1个行业可信数据空间、10个以上高质量数据集，按照“推广一批规模化应用、培育一批典型场景、攻关一批关键技术”的“三个一批”实施路径，打造100个以上可复制推广的应用场景，聚力谋划一批“AI+”综合场景。到2030年，人工智能深度融入交通运输行业，形成“数智底座坚实、场景应用丰富、产业生态完善”的创新发展体系，打造具有重庆辨识度和全国影响力的人工智能应用交通样板。

推动人工智能赋能施工建造

赋能工程施工智能作业与监管。聚焦公路水路交通基础设施建设全周期管理，推进人工智能技术在工程进度动态监测、质量安全监管等环节应用，实现工程施工全时段、全要素动态可控。推广智慧梁场、智慧拌和站、无人摊铺路面等智能化作业模式，探索智能建造机器人试点应用，推动交通基础设施建设向全过程数字化协同与精细化管控转型升级，全面提升工程质量和安全管理水平。

推动人工智能赋能公路运行

赋能路网运行智能监测与管控。融合卫星遥感、无人机巡检、物联网传感等先进技术应用，建设“天空地一体化”多维智能监测网络，提升路网设施安全、交通运行状态、突发风险事件的实时感知与智能预警能力。打造“点—线—网”全维度的公路智能监测体系，实现对重点结构物靶向监测、线路级运行状态全程感知，形成全域覆盖、协同联动的路网级监测体系，强化跨部门协同与应急联动，打造路网运行智能监测、精准预警与协同管控的闭环管理体系。

赋能公路基础设施科学养护决策。建设覆盖路面、桥梁、隧道、边坡等基础设施性能智能评估与综合养护决策模型，实现病害自动化识别、全寿命周期精准预测、养护资金与资源智能配置，构建形成数据驱动、精准高效的公路智慧养护体系，推动公路养护管理从“被动应对”向“主动预判”“经验养护”向“科学养护”深度转型，全面提升山区公路养护质量与管理效能。

赋能路网运行服务智慧化升级。赋能交通流量精准预测与调度智能优化应用，提升拥堵预警、应急救援和公众出行服务的辅助决策能力。构建ETC用户画像系统，精准识别用户出行特征，推广语音交互、AR导航等智能服务模式，提升出行服务品质。建立高速公路智慧收费体系，自动识别拥堵、占道等异常事件，推进远程交互与智能终端响应机制，实现特情处置闭环管理。打造智慧服务区建设，推动在线预约与智能引导，强化安全保障与综合服务能力。

2026年5月，重庆市交通运输委员会发布《关于发布2026年“人工智能+交通运输”应用场景榜单的通知》，启动重庆市交通领域人工智能示范场景揭榜项目申报。

2026年“人工智能+交通运输”应用场景榜单

施工建造：

在建公路桥隧安全风险隐患智能监管

公路运行：

公路综合智慧出行服务、高速公路运营安全智管、普通公路智慧管养

四川

明确了工作目标和20项任务，以人工智能应用为基本着力点，以应用场景为牵引，推动人工智能在交通运输建设、养护、行业治理、运输服务等领域的融合创新应用，提升行业管理、生产和服务效能，带动人工智能和交通产业融合发展。

“人工智能+基础设施建设”

推动人工智能在公路基础设施智能化设计、桥梁钢结构产品制造、隧道建造等方面应用，提升公路工程施工效能。

“人工智能+基础设施养护”

推进人工智能在公路路面、桥梁、隧道等基础设施检测方面应用，提升养护检测效率。

通过无人机快速影像实时提取灾情信息，并基于深度学习网络模型，快速生成灾害影响范围图像，提升灾后应急抢险救援效率。

研究公路运行安全风险定量评估方法，为优化在役公路交安设施布设提供数据支撑。

“人工智能+行业治理”

研发公路交通大模型，实时监测预警交通事故、异常停车等异常交通事件。智能预测高速路网重点点位交通流量并生成管控方案，缓解交通拥堵。

其他省份部署情况

除上述省份外，天津、黑龙江、江西、湖南、海南、贵州、云南、陕西、甘肃等省份，也在各自“人工智能+”相关方案、计划中明确了涉及公路领域的重点任务，涵盖寒区智能巡检、“车路云一体化”、公路货运大模型、隧道智能管控等场景。

《天津市促进人工智能创新发展行动方案（2025—2027年）》：

进一步开放真实环境路测，推进智能路侧设施和测试场建设。支持智能网联汽车在出租车、无人配送车、物流卡车等场景试验应用。

《黑龙江省深入实施“人工智能+”行动的实施方案》：

面向公路交通运输典型场景，构建高速公路垂直大模型，开展寒地路网管养、灾害预警、智能巡查巡检、重要构筑物（长大桥梁、隧道）智能监测与管控等方面人工智能技术应用，推广自研收费机器人。加快智能装备应用示范，推动智能巡检机器人、智能摊铺和压实装备在鹤哈高速（鹤苔项目）、哈尔滨都市圈西南环段和北环段等场景应用。

《江西省“人工智能+”行动方案》：

推动人工智能赋能路网运行监测及运营管理，推进公路、航道、枢纽、运输等数据标准化建设，强化交通人工智能数据供给。

《湖南省贯彻落实国务院“人工智能+”行动的实施方案》：

积极推进长沙国家“车路云一体化”试点城市建设，加大自动驾驶车辆投放力度。加快公路水路交通基础设施数字化升级，构建智能综合交通体系，提供智能化、场景化、个性化公众出行服务。

《海南省推动“人工智能+”行动方案（2026—2028年）》：

加快推进智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，在保障数据安全的前提下，鼓励数据要素流通与数据应用，推进跨地区数据共建共享共用；围绕环岛旅游公路和环岛高速公路两大主线，推动道路基础设施数字化升级，开放测试道路，发展“旅游+移动消费”“旅游+智慧出行”等特色应用场景；构建智慧交通大脑与数字孪生平台，建设省级智慧交通大数据平台。

《贵州省推动人工智能高质量发展行动方案（2025—2027年）》：

推进交通运输部门开放场景，培育公路货运物流大模型，实现公路货运行业路线规划、科学决策、物流监测与预测等应用。

《云南省全面实施“人工智能+”行动计划》：

深化“绿美通道交通大模型”等大模型在规划设计、智能建造、运行监测、应急安全、管理决策等方面的研发和应用，加快实施交通运输典型场景及综合交通运输大模型研发，加强交通智能体和智能终端应用。培育“人工智能+”低空经济产业业态，服务短途货运和应急物流。

《陕西省深入实施“人工智能+”行动方案（2025—2027年）》：

完善交通基础设施数字化感知网络、智能化管控系统，形成一体化综合交通运输信息平台。深化车路协同技术应用，提升综合立体交通系统智能监测、灾害智能预警和指挥调度能力。建立公路智慧养护体系，实现病害智能识别和科学养护。完善秦岭隧道群智能管控和长大桥梁智能监测网络，全面提升隧道、桥梁安全监管水平。

甘肃省《深入实施“人工智能+”行动方案》：

建设交通基础设施智能监测预警系统，实现高速公路车路云协同感知和智能决策，推动无人仓、自动分拣、末端智能配送等发展，提升物流效率。

从国家方案出台到各地密集落地，“人工智能+公路”已迈入系统性规模化应用新阶段，智能化变革正深刻重塑公路行业。随着政策纵深推进与技术持续迭代，一场由人工智能驱动的公路交通数智化转型大幕已全面拉开。

【中国公路微信公众号整理自丨交通运输部、经济参考报、中国政府网、河北省交通运输厅、“内蒙古交通运输厅”微信公众号、吉林省交通运输厅、江苏省交通运输厅、安徽省交通运输厅、山东省交通运输厅、河南省交通运输厅、广东省人民政府、广西壮族自治区交通运输厅、重庆市人民政府、重庆市交通运输委员会、四川省交通运输厅、天津市人民政府、黑龙江省人民政府、江西省人民政府、湖南省人民政府、海南省人民政府、贵州省人民政府、云南省人民政府、陕西省发展和改革委员会、甘肃省人民政府等】